石飞鹏
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当前版本的原型与广告配对
我已经磨牙十多年了，我尝试了所有我能找到的治疗方法。这包括按摩、针灸、穴位按摩、肌肉松弛剂、瑜伽、减压、维生素B5、镁、每天张嘴半小时、锻炼下巴肌肉等。但最大的问题是我不知道这些。治疗正在起作用。我之前尝试过使用压力传感器构建护齿器，但遇到了很多挑战。在使用肌肉传感器尝试制作智能运动衫后，我找到了一种跟踪磨牙症的好方法。
Grindbit 在太阳穴区域使用 EMG 传感器，能够检测咬人时的肌肉运动。单独的陀螺仪将测量用户的睡眠位置。用户可以在白天为 Grindbit 的电池充电，并在晚上为手机的电池充电，这样他们就不必担心这些天经常没电的可穿戴设备。
还可以检测到反映夜间磨牙和咬牙模式的数据，同时接受针灸、缓解压力（例如瑜伽）、摄入各种草药以及不同的运动和饮食方案等治疗。用户可以轻松地将记录的数据与一种治疗方法与另一种治疗方法相关联，以比较和对比不同治疗方法的有效性程度。
例如，如果您将 Grindbit 与 Fitbit 数据一起使用，我们可能会发现您做的运动越多，晚上磨牙的次数就越少。这里的另一种情况是，我们还可以将数据与睡眠位置数据相关联：如果您在侧睡而不是仰卧时磨得更少，您可以尝试修改您的行为以改为侧睡。我们还可以将数据与您的工作时间相关联。许多应用程序（例如 aviate）根据位置跟踪提供此数据。如果您发现工作时间延长会导致夜间磨牙症，那么也许是时候花一些额外的时间来改善您的健康了。另一种可能的情况是药物治疗。制药公司终于可以使用该设备进行双盲测试。到目前为止，我们不知道任何药物是否真正有效，因为没有办法跟踪进展或缺乏。现在我们可以了。
这是我们几个月前通过英特尔爱迪生构建的，并附有肌肉传感器 v3。
最初的原型是使用 Intel Edison 构建的，目前的原型是使用配备 Curie 的 Arduino 101。左太阳穴连接到 Arduino 上的 A0，右太阳穴区域连接到 A1，我们都准备好了。可选地，可以使用 3D 打印的外壳打印出头带，用于实际演示。
当前版本的原型通过 BLE 与 Android 应用程序配对，Android 应用程序获取数据然后将其上传到 AT&T M2X 以及 IBM Cloudant 以进行进一步分析。
原型软件现在使用 USB 连接在 Windows 10 上构建，英特尔 Edison 或 Arduino 101 可以使用 wifi 使用，数据可以直接传输到云端。Windows 10 版本是实验性的，目前是开源的。
在不久的将来，我将 3D 打印出额外的外壳以找到最合适的外壳，使产品更轻，以便在睡眠期间使用原型进行测试。目前 3D 打印的外壳在睡眠时有点太重了。
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