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yolov5s TB-3399pro rknn1.7.0 部署测试
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RK3399
如题,目前已经在TB-3399pro上完成了yolov5s.onnx转yolov5s.rknn,并做了8bit量化。
但是实际推理的速度有点感人。 单帧640*640的输入,inference就要超100ms。
请问这是不是正常速度?
回帖
(3)
最强海贼王
2022-4-18 11:44:22
请问你的rknn.init_runtime()设置什么参数,我也是跟你的情况差不多,不知道跟这个rknn.init_runtime()设置有没有关系
请问你的rknn.init_runtime()设置什么参数,我也是跟你的情况差不多,不知道跟这个rknn.init_runtime()设置有没有关系
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h1654155272.9717
2022-4-18 11:44:30
看下rknntoolkit里带的优化文档,参考优化建议优化原始网络结构、剪枝等操作。
论坛也有很多高手做的很好,可以参考下他们做的。
看下rknntoolkit里带的优化文档,参考优化建议优化原始网络结构、剪枝等操作。
论坛也有很多高手做的很好,可以参考下他们做的。
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杨万富
2022-4-18 11:44:43
不太正常,8bit应该在10ms以下,即使某些地方存在瓶颈也不该那么慢
不太正常,8bit应该在10ms以下,即使某些地方存在瓶颈也不该那么慢
1
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jf_74360947:
怎么做到的10ms以下,我和楼主一样,只inference这一步就要100ms以上
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rotate(-90deg);
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